Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Vitaly's insights
Лайв-кодинг и алгособесы переоценены: как ChatGPT помогает нанимать

Классические тех-собеседования проверяют, насколько кандидат подготовился к лайв-кодингу и алгосам, но при этом не оценивают его реальное погружение в профессиональную область.

Несколько раз в своей практике я сталкивался с проблемой: вроде бы кандидат шарит — всё решил и бэкграунд неплохой, но после приглашения на работу выясняется, что у него есть пробелы в опыте, которые было сложно заметить в процессе интервью.

Поэтому я решил опробовать новый формат проведения собеседований:

С помощью ChatGPT я сгенерировал бойлерплейт проекта с заложенными архитектурными проблемами — это заняло 30-40 минут. На собеседовании кандидат клонирует приватный репозиторий с этим бойлерплейтом, и далее за отведенное время (не более 1,5-2 часов) он исследует проект:

• Сначала должен ознакомиться и понять, что вообще в нём происходит.
• Далее он может искать проблемы: помечать их или исправлять — всё на его усмотрение.
• Каждое предложенное изменение может стать отправной точкой для дальнейшего обсуждения.

В итоге мы получаем не решение типовых задач, а собеседование-исследование, где сразу становится понятен реальный опыт и насмотренность кандидата. И что самое крутое — глубина обнаруженных проблем может отражать его грейд, поэтому один и тот же кейс можно использовать как для джунов, так и для синьоров.

Такой кейс легко масштабировать и изменять, а еще в нём нет идеального решения — проверяется лишь адекватность предложенных кандидатом идей. Как следствие, к такому собеседованию сложно подготовиться без реального опыта.

Призыв

Пока я не отточил свой кейс и продолжаю вносить в него изменения, поэтому если вы миддл-фронтендер, ищете работу или хотите просто проверить себя, я буду рад провести с вами ни к чему не обязывающее мок-интервью.

Если вам интересно — пишите в ЛС: @VitalyCherkov. Пожалуйста, прикрепляйте небольшое сопроводительное и CV)

Стек классический: React + TypeScript



tg-me.com/metaclass/232
Create:
Last Update:

Лайв-кодинг и алгособесы переоценены: как ChatGPT помогает нанимать

Классические тех-собеседования проверяют, насколько кандидат подготовился к лайв-кодингу и алгосам, но при этом не оценивают его реальное погружение в профессиональную область.

Несколько раз в своей практике я сталкивался с проблемой: вроде бы кандидат шарит — всё решил и бэкграунд неплохой, но после приглашения на работу выясняется, что у него есть пробелы в опыте, которые было сложно заметить в процессе интервью.

Поэтому я решил опробовать новый формат проведения собеседований:

С помощью ChatGPT я сгенерировал бойлерплейт проекта с заложенными архитектурными проблемами — это заняло 30-40 минут. На собеседовании кандидат клонирует приватный репозиторий с этим бойлерплейтом, и далее за отведенное время (не более 1,5-2 часов) он исследует проект:

• Сначала должен ознакомиться и понять, что вообще в нём происходит.
• Далее он может искать проблемы: помечать их или исправлять — всё на его усмотрение.
• Каждое предложенное изменение может стать отправной точкой для дальнейшего обсуждения.

В итоге мы получаем не решение типовых задач, а собеседование-исследование, где сразу становится понятен реальный опыт и насмотренность кандидата. И что самое крутое — глубина обнаруженных проблем может отражать его грейд, поэтому один и тот же кейс можно использовать как для джунов, так и для синьоров.

Такой кейс легко масштабировать и изменять, а еще в нём нет идеального решения — проверяется лишь адекватность предложенных кандидатом идей. Как следствие, к такому собеседованию сложно подготовиться без реального опыта.

Призыв

Пока я не отточил свой кейс и продолжаю вносить в него изменения, поэтому если вы миддл-фронтендер, ищете работу или хотите просто проверить себя, я буду рад провести с вами ни к чему не обязывающее мок-интервью.

Если вам интересно — пишите в ЛС: @VitalyCherkov. Пожалуйста, прикрепляйте небольшое сопроводительное и CV)

Стек классический: React + TypeScript

BY Metaclass by KTS




Share with your friend now:
tg-me.com/metaclass/232

View MORE
Open in Telegram


Metaclass by KTS Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Unlimited members in Telegram group now

Telegram has made it easier for its users to communicate, as it has introduced a feature that allows more than 200,000 users in a group chat. However, if the users in a group chat move past 200,000, it changes into "Broadcast Group", but the feature comes with a restriction. Groups with close to 200k members can be converted to a Broadcast Group that allows unlimited members. Only admins can post in Broadcast Groups, but everyone can read along and participate in group Voice Chats," Telegram added.

Should You Buy Bitcoin?

In general, many financial experts support their clients’ desire to buy cryptocurrency, but they don’t recommend it unless clients express interest. “The biggest concern for us is if someone wants to invest in crypto and the investment they choose doesn’t do well, and then all of a sudden they can’t send their kids to college,” says Ian Harvey, a certified financial planner (CFP) in New York City. “Then it wasn’t worth the risk.” The speculative nature of cryptocurrency leads some planners to recommend it for clients’ “side” investments. “Some call it a Vegas account,” says Scott Hammel, a CFP in Dallas. “Let’s keep this away from our real long-term perspective, make sure it doesn’t become too large a portion of your portfolio.” In a very real sense, Bitcoin is like a single stock, and advisors wouldn’t recommend putting a sizable part of your portfolio into any one company. At most, planners suggest putting no more than 1% to 10% into Bitcoin if you’re passionate about it. “If it was one stock, you would never allocate any significant portion of your portfolio to it,” Hammel says.

Metaclass by KTS from in


Telegram Metaclass by KTS
FROM USA